4月7日下午，由理学院和学校教师发展中心联合举办的跨学科协同交叉学术报告暨《应用统计前沿技术与应用》系列讲座之五在基础教学楼C座509举行。本次报告会邀请奇安信科技集团技术总监、高级工程师郭峰分享了题为“构建垂直行业智能系统——以新闻行业为例”的学术讲座。理学院2024级应用统计专业全体研究生、大数据建模及应用团队的师生30余人参加了本次报告会。

报告会上，郭峰总监从垂直网站内容架构、爬虫架构和算法、搜索引擎架构和算法、推荐系统架构和算法以及深度学习与自然语言处理五个方面，以新闻行业为例，展示了如何构建垂直行业智能系统。首先，通过回答新闻垂直网站的定位是什么、数据从哪里来、怎么处理数据、数据怎么展示以及展示给谁看等问题分析了如何构建一个新闻垂直网站，并展示了新闻系统数据的整体流程；接着，详细介绍了采集系统的架构、爬虫系统常用的算法、搜索引擎系统组成、搜索引擎数据构建流程、搜索排序算法、两个重要的数据结构、新闻推荐系统架构、常用的推荐系统算法等内容；最后，以基于逻辑回归的query分类和标题点击率预测、基于聚类的话题聚合、基于贝叶斯方法和BERT的文本分类为例阐述了深度学习和自然语言处理在构建垂直行业智能系统中的应用。

报告结束后，进入互动环节。同学们积极提问，围绕垂直行业智能系统在新闻行业的未来发展趋势等方面展开讨论。郭总监均耐心地一一解答，现场气氛活跃，学术交流氛围浓厚。通过与郭总监的交流与互动，师生们对智能技术在新闻行业的应用前景有了更加清晰的认识，激发了大家在该领域的研究热情与创新活力。本次学术报告会的成功举办，不仅为理学院师生提供了一个深入了解垂直行业智能系统构建的宝贵机会，也为应用统计专业学科的建设与发展提供了新的思路与方向。