专业代码

070102

学科门类

理学

学 制

四年

授予学位

理学学士

通识教育课

必修

42.5

704

25.00%

选修

2

32

1.18%

大类基础课

必修

41

692

24.12%

专业核心课

必修

17

272

10.00%

专业方向课

必修

17.5

280

10.29%

选修

16

256

9.41%

独立实践环节

必修

34

780

20.00%

总计

170

3016

100%

1

4-19周

20周

1-3周

2

1-16周

17-18周

19-20周

3

1-16周

17-18周

19-20周

4

1-16周

17周

18-20周

5

1-15周

16周

17-20周

6

1-16周

17周

18-20周

7

1-11周

12周

13-20周

8

1-16毕业设计与答辩

具有扎实的数学基础，掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本知识

数学、信息科学等基本理论

数学分析(1-3)、高等代数与解析几何(1-2)、复变函数与积分变换、概率论与数理统计(A)、常微分方程、运筹学、信息与编码

能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及一些专用软件），具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力

计算机基础、计算机网络、算法设计、编程语言等

C程序设计、离散数学、数据结构与算法、面向对象程序设计、Python程序设计、数据库原理及应用、操作系统、计算机网络与安全等

对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解

数值计算、数据分析、图形图像、信息安全等

专业概论、模式识别基础、数字图像处理、计算机图形学及可视化、现代密码学、数值分析、多元统计与数据分析等

了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题

数学建模、大数据分析应用、智慧城市

数学建模与实验、数据挖掘与机器学习、智慧城市技术概论、应用时间序列分析、大数据可视化实践、ETL与BI实战、专业综合实训等

掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力

专业文献、科研方法、软件算法设计和实现等

专业英语、软件工程、应用系统设计开发综合实训、毕业设计等

Code

070102

Disciplines

Science

Length of   Schooling

4

Degree

Bachelor of   Science

General   Education

Compulsory

42.5

704

25.00%

Optional

2

32

1.18%

Big Academic   Subjects

Compulsory

41

692

24.12%

Professional   Core

Compulsory

17

272

10.00%

Professional   Direction

Compulsory

17.5

280

10.29%

Optional

16

256

9.41%

Practice

Compulsory

34

780

20.00%

Total

170

3016

100%

1

4-19

20

1-3

2

1-16

17-18

19-20

3

1-16

17-18

19-20

4

1-16

17

18-20

5

1-15

16

17-20

6

1-16

17

18-20

7

1-11

12

13-20

8

1-16 Graduation   Project,

Graduation   Debate

Has   a solid mathematical foundation, master the basic theory and knowledge of   information and Computing Science

Science,   information science and Computing Science

Mathematical   Analysis, Advanced Algebra and Analytic Geometry, Complex Functions and   Integral Transformations, Probability and Mathematical Statistics and   Ordinary Differential Equations, Operations Research, Theory of Information   and Coding

Be able to skillfully   use the computer, with the basic algorithm analysis, design ability and   strong programming ability

Computer basis,   computer network, algorithm design, programming language, etc.

C   Programming, Discrete mathematics, Data Structures and Algorithms,   Object-Oriented Programming, Operation System, Database Principles, Python   Programming and Application, Computer Graphics and Visualization, Computer   Networks and Security

Understanding of the   new developments in the theory, technology and application of information   science and Computing Science

Numerical calculation, data analysis, graph and   image, modern cryptography, etc.

Modern   Cryptography, Numerical Analysis, Multivariate Statistics and Data Analysis,   Mathematical Modeling and Experiment

Understanding of a certain application field   which can solve some practical problems in scientific research or production   by applying the theories, methods and techniques used in the study

Mathematical   modeling, big data analysis, smart city

Mathematical   Modeling and Experiment, Computer Networks and Security, Digital Image   Processing, Data Mind and Machine Learning, Applied Time Series Analysis

Master the basic   methods of document retrieval and data query, and have a certain scientific   research and software development capabilities

Professional   literature, research methods, software algorithm design and implementation,   etc.

Specialty   English, Scientific Writing, software Engineering, Practice of Application   System, Practice of Big data visualization, Practice of Soft Project

通

识

教

育

课

必

修

思想道德与法治

Ideological   Morality and Rule of Law

3

48

48

1

马克思主义学院

中国近现代史纲要

The   Outline of the Modern Chinese History

3

48

32

16

2

马克思主义学院

习近平新时代中国特色社会主义思想概论Introduction to Xi Jinping   Thought on Socialism with Chinese Characteristics for a New Era

2

32

28

4

2

马克思主义学院

马克思主义基本原理★

Basic   Principle of Marxism

3

48

48

3

马克思主义学院

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论★ Introduction to Mao   Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese   Characteristics

5

80

64

16

4

马克思主义学院

形势与政策（1-4）

Situation   and Policy(1-4)

2

32

32

1-4

马克思主义学院

大学生职业生涯与发展规划

College   Student Occupation Career and Development Planning

1

16

16

1

学工部

大学生心理健康

The   Mental Health of College Students

1

16

16

1

学工部

大学英语(1-2)   ★College English(1-2)

6

128

96

32

1-2

人文学院

大学英语拓展系列课程（1-4）

College   English training（1-4）

2

32

32

3

人文学院

大学英语拓展系列课程（5-8）

College   English training（5-8)

2

32

32

4

人文学院

体育(1-4)

Physical   Education(1-4)

4

120

120

1-4

体育部

“四史”（党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史） History of the Communist Party of China, History of   New China, History of Reform and Opening up and History of Socialist   Development

0.5

8

8

1-7

马克思主义学院

小 计

34.5

640

572

4

32

32

核

心

建筑艺术与城市设计

2

32

32

1-8

各院部

哲学逻辑与人文素养

2

32

32

1-8

各院部

创新创业与社会发展

2

32

32

1-8

各院部

生态文明与智慧科技

2

32

32

1-8

各院部

修读4类合计8学分，每类至少修读2学分

任

选

工程实践类

1-8学期任选

各院部

复合培养类

1-8学期任选

各院部

跨类任选至少2学分

通识教育课合计至少修读44.5学分。

其中通识教育必修34.5学分（含“四史”（党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史），四选一，1-7学期内任意学期完成，0.5学分），通识教育核心8学分，通识教育任选2学分（含体育类课程1学分）。

大

类

基

础

课

必

修

数学分析(1)★

Mathematical Analysis(1)

5

80

80

16

1

理学院

高等代数与解析几何(1)★   Advanced Algebra and Analytic Geometry(1)

4

64

64

8

1

数学与数据科学系

C程序设计

C Programming

3

48

32

16

16

1

数学与数据科学系

数学分析(2)★

Mathematical Analysis(2)

5

80

80

16

2

理学院

高等代数与解析几何(2)★   Advanced Algebra and Analytic Geometry(2)

4

64

64

8

2

数学与数据科学系

普通物理B（1）★

College physics(1)

3

52

48

4

2

理学院

数学分析(3)★

Mathematical Analysis(3)

3

48

48

3

理学院

普通物理B（2）★

College physics(2)

3

52

48

4

3

理学院

物理实验（1）

Physics Experiment(1)

1

30

30

3

理学院

常微分方程★

Ordinary Differential Equations

2

32

32

3

数学与数据科学系

复变函数与积分变换 Complex Functions and   Integral Transformations

3

48

48

3

理学院

概率论与数理统计A ★Theory   of Probability and Statistics (A)

4

64

64

4

理学院

物理实验（2）

Physics Experiment(2)

1

30

30

4

理学院

小 计

41

692

608

60

16

72

大类学科基础课合计   41 学分

专

业

核

心

课

必

修

离散数学★   Discrete Mathematics

3

48

48

2

数学与数据科学系

数据结构与算法★

Data Structures and Algorithms

2.5

40

32

8

16

3

数学与数据科学系

数学建模与实验

Mathematical Modeling and Experiment

2.5

40

32

8

4

数学与数据科学系

数值分析★

Numerical Analysis

3

48

40

8

5

数学与数据科学系

信息与编码★

Information and Coding

2

32

32

5

数学与数据科学系

运筹学★

Operations Research

2

32

32

6

数学与数据科学系

多元统计与数据分析★

Multivariate statistics and Data Analysis

2

32

24

8

6

数学与数据科学系

小计

17

272

240

32

16

专业核心课合计必修   17 学分

专

业

方

向

课

必

修

专业概论 Introduction to   Major

1

16

16

1

数学与数据科学系

面向对象程序设计★

Object-Oriented Programming

2.5

40

24

8

8

16　

4

数学与数据科学系

操作系统 Operation   System

2.5

40

32

8

5

数学与数据科学系

Python程序设计应用

Python Programming and Application

2

32

32

5

数学与数据科学系

数据库原理及应用★

Database Principles and Application

3

48

40

8

8

5

数学与数据科学系

应用时间序列分析

Applied Time Series Analysis

2

32

24

8

6

数学与数据科学系

计算机图形学与可视化(双语)★

Computer Graphics and visualization

2.5

40

24

8

8

7

数学与数据科学系

数据挖掘与机器学习★

Data Ming and Machine Learning

2

32

32

8

7

数学与数据科学系

小 计

17.5

280

224

40

16

32

数学与数据科学系

选

修

工程制图与识图Reading & Drawing   of Engineering Drawing

2

32

32

2

理学院

计算机算法 Computer   Algorithm

2

32

32　

3

数学与数据科学系

计算机组成原理

Principles of Computer Composition

2

32

24

8

4　

4

数学与数据科学系

智慧城市技术概论Introduction to Technologies   in Smart City

1.5

24

24

5

数学与数据科学系

模式识别基础 Pattern Recognition

2.5

40

32

8　

5

数学与数据科学系

数字图像处理 Digital Image   Processing

2

32

24

8

8

6

数学与数据科学系

计算机网络与安全

Computer Networks and Security

2

32

24

8

8

6

数学与数据科学系

专业英语 Specialty English

1.5

24

24

6

数学与数据科学系

软件工程 Software Engineering

2

32

24

8

6

数学与数据科学系

现代密码学 Modern   Cryptography

2

32

24

8

8

6

数学与数据科学系

科技文献检索Document Retrieval of   Science and Technology

1

16

16

6

图书馆

跨专业选修课程Cross Professional Elective   Course

2

分散安排

各学院

小 计

22.5

320

280

40

0

28

专业方向课合计   33.5 学分，必修   17.5学分，任选16学分

课

内

军事理论

Military   Theory

2

36

2

1-3

武装部

军训

Military Training

2

112

1

形势与政策（5-8)

Situation and Policy(5-8)

-

32

5-8

分散

马克思主义学院各学院

专业认识实践 Practice of Specialty

1

20

2

1-18分散安排

数学与数据科学系

C程序设计实践 Practice of C Programming

2

40

2

19-20

数学与数据科学系

数据结构与算法设计实训

Practice of Algorithms Design and Implementation

2

40

3

19-20

数学与数据科学系

数学建模实训

Practice of Mathematical Modeling

1

20

4

18

数学与数据科学系

面向对象课程设计

Practice of Object-oriented Design

2

40

4

19-20

数学与数据科学系

数值分析课程设计

Practice of Numerical Analysis

1

20

5

17

数学与数据科学系

应用系统开发综合实训

Practice of Application System

2

40

5

18-19

数学与数据科学系

大数据可视化

Practice of Big data visualization

1

20

5

20

数学与数据科学系

多元统计与数据分析实践 Practice of Multivariate statistics and Data Analysis

1

20

6

18

数学与数据科学系

ETL与BI实战

Practice of ETL and BI

2

40

6

19-20

数学与数据科学系

专业综合实训

Comprehensive professional training

2

40

7

13-14

数学与数据科学系

毕业实习 Graduation   Practice

3

60

7

15-20

数学与数据科学系

毕业设计(论文) Graduation Project

8

160

8

1-16

数学与数据科学系

小 计

32

740

课

外

新技术认证New Technology   Certification

2

40

1-8

分散安排

数学与数据科学系

专业技术认证

Specialty Technology Certification

2

40

1-8

分散安排

数学与数据科学系

创新实践及科研训练

专业科研训练 Specialty   Research

2

40

1-8

分散安排

数学与数据科学系

学科竞赛 Specialty   Contest

2

40

1-8

分散安排

数学与数据科学系

创新创业竞赛 Innovation and   Entrepreneurship Competition

2

40

1-8

分散安排

数学与数据科学系

小 计

10

200

实践环节合计34学分，其中课内32学分，课外2学分